陕汽研究院王钊:商用车OEM网联数据平台的典型应用

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第19届亚太汽车工程年会&2017中国汽车工程学会年会暨展览会(APAC 19 & 2017 SAECCE)于10月24-26日举办,本次论坛以“未来汽车与交通变革”为主题,携手行业领导、学会领导、院士、汽车及相关行业权威专家在内逾50余位国内外业界嘉宾一并探讨汽车产业车厂与零部件协同创新和技术发展路径。以下是陕汽工程研究院智能服务所所长王钊在会议上的演讲实录:

王钊:你们歌词 下午好,很高兴和你们歌词 分享一下作为OEM你们歌词 对车辆发展的看法和理解。

我今天分享的主题,你们歌词 知道车联网最早是从乘用车发展起来的,早期以位置服务为核心向外辐射的,比如像安吉星除了提供位置服务之外,也提供一键回家、兴趣点搜索等服务。哪几只服务基本上是与汽车后市场服务联系比较紧密。有之前 在早期的车联网平台规划中,像NGTP架构就中有 所以有数据交换协议,哪几只服务都前要很容易实现与汽车后市场服务之间的连接。

有之前 商用车领域,车联网服务是与乘用车有着明显的区别,这是不可能 商用车的车线网服务的对象不仅仅是驾驶员,还有另几只 有点要的服务对象随便说说是车队的管理员。有之前 在早期的商用车车联网平台的设计的并且,基本上都是以车队管理服务为核心的,比如说像陕汽天行健,提供油耗管理、驾驶行为分析、到达监测、位置服务等一系列组成的车队管理服务。

在你们歌词 进行网联平台规划的并且,你们歌词 也对商用车的车联网服务进行了调研,市面上主流的车联网提供商提供的服务,主要以车队管理为核心,去位于客户的入口,再引入你们歌词 的后市场服务,比如说汽车金融、车货匹配、维保、二手车等等。有之前 原先另几只 生态都是OEM厂商主导的。

在你们歌词 进行智能化网联汽车研发的规划中,你们歌词 将你你你这个过程分为三个小阶段,第另几只 阶段所以以智能化为基础,采用产品加服务的方案,为你们歌词 的客户提供物流运输处置方案和信息娱乐互联服务,以此提高客户对你们歌词 产品的忠诚度。第三个小阶段,你们歌词 以大数据为核心,服务于你们歌词 的整车研发,还有市场分析、质量提升和远程诊断。第三是以互联服务为基础,向车辆提供生产服务。最后另几只 是通过人工智能技术实现L3级别的无人驾驶。

你你你这个过程中,车联网系统沒有 法律法律依据 支撑你们歌词 完成原先的研发目标,这是不可能 在你们歌词 智能化网联卡车的研发过程中,汽车电气化、智能化水平快速提升,第二大数据、人工智能技术也会成为网联卡车的核心技术。有之前 平台在整车研发过程中位于的位置也沒有 重要。你们歌词 应该构建以大数据为中心,对内服务于整车研发和销售,对外支持车辆的互联控制的新的网联平台。这所以我今天要分享的网联数据平台。

你们歌词 认为另几只 智能化的网联卡车的架构应该是原先的,由三层组成,第一层是控制执行层,这是以车为核心的,第二层是通信层,第三层是决策层。决策层所以以网联数据平台为核心的。

在原先的另几只 架构下,你们歌词 的车辆都前要实时的从数据平台获取实时的服务,你们歌词 的平台也都前要有计划的升级你们歌词 车辆上的嵌入式服务。

在原先另几只 背景下,你们歌词 认为符合你们歌词 要求的车联网架构应该是原先的,它由四层组成,第一层是网联层,第二层是大数据层,第三层是数据服务和人工智能层,第四层是应用生态层。第三层现在开始整个平台的功能会被划分为另几只 业务板块,第一块是数据开放系统,你你你这个累积服务于你们歌词 传统的以车队管理为核心的车联网生态。第二累积是内内外部支撑平台,你你你这个累积服务于你们歌词 内内外部的整车研发、销售和售后服务的生态。第另几只 是人工智能层,服务于无人驾驶的研发。

这是你们歌词 网联层的规划,主要用来完成远程控制、远程诊断、OTA、预测性控制和数据分类整理,数据分类整理服务于你们歌词 的大数据平台和人工智能服务,这两者又通过OTA和预测性提高整车智能化水平,由此形成另几只 闭环。

这是目前你们歌词 不可能 完成的,远程控制OTA和远程诊断的应用。

接着是你们歌词 的数据开放系统,你你你这个系统是服务于你们歌词 的车队管理服务的,采用微服务架构,主所以对外提供各种车联网所前要的数据接口,我都前要们的车联网服务商都前要为你们歌词 的客户开发定制化的个性化的车联网的服务。右边是车队管理服务的截图,中间是为你们歌词 公司举办的一次卡车大赛做的数据应用。下面是支撑哪几只应用的数据服务。

第三层是整个系统的核心层,大数据平台。你们歌词 目前是采用你你你这个Hadoop加Spkark的法律法律依据 做的,目前也做了许多应用。这是你们歌词 做的应用,主要将道路情形和车辆运行工况联系在一并,为车辆研发,像动力匹配,提供数据参考。在销售领域也都前要为车辆配置的配件运用提供数据参考。这是你们歌词 做的车辆下线检测系统,主要通过对车辆行程数据的分析判断车辆是是否是达到应有的质量要求。这是你们歌词 做的另几只 监控的系统。这是针对汽车售后服务做的另几只 应用,另几只 是对服务站备件做的建议系统,下面你你你这个是对服务站服务能力的评价应用。

第四层所以人工智能层,目前你们歌词 这方面的工作也是并且起步,主要做的工作所以通过淬硬层 学习的法律法律依据 进行环境感知和信息融合方面的研究。

中间我不可能 把你们歌词 整个系统的架构做了大致的介绍,接下来我大慨介绍一下你们歌词 系统中所使用的技术。你们歌词 通常在开发另几只 系统的并且,会对系统的技术进行选型,而在选型过程中,对系统的功能要求和非功能要求,以及系统的许多运行特点,会对你们歌词 的技术选型结果产生比较大的影响。所以有你们歌词 在做你们歌词 的网联车分析的并且,也对这方面的因素做了梳理,我从中摘出了沒有 几只以及列出对应的处置思路。

下面是你们歌词 用到的许多技术。

这是你们歌词 数据开放系统中所用的技术,目前你们歌词 是基于微服务架构做的,框架基于Spring,提供了一整套的微服务开发的组建,包括服务处置、配置中心、负载均衡等等哪几只功能,帮助你们歌词 快速搭建系统。

这是2017年大数据版图,从现在的发展情形来看,基本上每另几只 应用领域都都前要找出几只组件来满足你们歌词 的需求。对你们歌词 来说,你们歌词 的大数据平台主要服务于你们歌词 的研发和无人驾驶的研究。基本上对实时性要求也比较低,所以前要做交互式的分析。所以有你们歌词 采用了Hadoop加Spark的方案来实现,这是你们歌词 认为比较简单又符合你们歌词 需求的方案。

淬硬层 学习框架的选者,目前淬硬层 学习的框架比较多,都是人对它们的流行度进行了对比,从对比的结果来看,google的框架最符合你们歌词 的场景。

这是另几只 比较大复杂性性的系统,有之前 系统设计阶段也前要考虑对系统情形的监控,以及故障的检测和恢复机制。不可能 不考虑这方面,在系统运行使用阶段不可能 会冒出所以有现象。目前你们歌词 从系统阶段,系统进程的运行情形以及运维的复杂性度方面,都做了许多工作,提高可用度以及降低系统复杂性度。

我的分享就到这里,谢谢你们歌词 。

注:本文根据现场速记分类整理,未经嘉宾审核。